Python Matplotlib可视化示例代码-2-绘制子图

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1.绘制子图subplot、axes

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]

# subplot 在画布上按区块绘制
# axes 在画布上按比例绘制

# 子块图-1
# 2，1，1 将画布分成 2行 1列 取第1行的块
sub1 = plt.subplot(2, 1, 1, facecolor=(0.1843, 0.3098, 0.3098))  # facecolor设置背景色
sub1.set_title('子块图-1') # 子图标题
sub1.plot(x, y)  # 绘制子图
# 子块图-2
sub2 = plt.subplot(2, 1, 2)  # 取第2块作图
sub2.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 刻度间隔
sub2.plot(x, y, marker='D')  # marker更改默认标记
sub2.set_title('子块图-2')

# 子插图-1
# [x,y,w,h]相对于坐标原点(默认左下)的位置。4个参数都取之0-1，表示占比。
axes1 = plt.axes([0, 0, 0.1, 0.2], facecolor='y')
axes1.plot(x, y)  # 绘制子坐标系，
# 子插图-2
axes2 = plt.axes([0.7, 0.2, 0.1, 0.1], facecolor='g')
axes2.plot(x, y, "r")
# 子插图-3
axes3 = plt.axes([0.9, 0.6, 0.1, 0.4])
axes3.plot(x, y)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 6]

# subplot 在画布上按区块绘制

# axes 在画布上按比例绘制

# 子块图-1

# 2，1，1 将画布分成 2行 1列取第1行的块

sub1 = plt.subplot(2, 1, 1, facecolor=(0.1843, 0.3098, 0.3098)) # facecolor设置背景色

sub1.set_title('子块图-1') # 子图标题

sub1.plot(x, y) # 绘制子图

# 子块图-2

sub2 = plt.subplot(2, 1, 2) # 取第2块作图

sub2.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 刻度间隔

sub2.plot(x, y, marker='D') # marker更改默认标记

sub2.set_title('子块图-2')

# 子插图-1

# [x,y,w,h]相对于坐标原点(默认左下)的位置。4个参数都取之0-1，表示占比。

axes1 = plt.axes([0, 0, 0.1, 0.2], facecolor='y')

axes1.plot(x, y) # 绘制子坐标系，

# 子插图-2

axes2 = plt.axes([0.7, 0.2, 0.1, 0.1], facecolor='g')

axes2.plot(x, y, "r")

# 子插图-3

axes3 = plt.axes([0.9, 0.6, 0.1, 0.4])

axes3.plot(x, y)

plt.show()

2.绘制子图add_subplot指定窗口大小和显示网格

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

# 创建窗口
fig = plt.figure(num=11, figsize=(9, 5), dpi=80, facecolor='green')  # 开启1个窗口，设置大小，分辨率
# 添加子块图。将窗口分为2行1列
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)  # 取第1个。如果是多行多列，先从左到右取完一行，再取下一行
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)  # 取第2个

# 设置子块图-1
ax1.set_title('这是块图1')  # 设置标题
ax1.set_xlabel('x-轴')  # 设置x轴名称
ax1.set_ylabel('y-轴')  # 设置y轴名称
ax1.set_xlim(-1, 7)  # 设置x轴范围 
ax1.set_ylim(-2, 10)  # 设置y轴范围 
# ax1.axis([-6, 6, -10, 10])   # 效果同上面2行。
ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))  # x轴刻度间隔
ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))  # y轴刻度间隔

ax1.grid(  # 显示网格
    b=False,       # 如果未设置其它参数，当True时才按默认配置显示。只有有其它参数，True、False、None都显示。
    which='both',  # major(只绘制整数)、minor(只绘制小数)、both-都绘制，默认值为major。
    axis='both',   # 显示哪个轴。'x','y','both'
    alpha=0.35,      # 自加的k-v参数，透明度，值越小越透明
    color='skyblue', # 自加的k-v参数，颜色
    linestyle='--',  # 自加的k-v参数，网格线样式
    linewidth=1)     # 自加的k-v参数，网格线粗细，值越小越细
# plt.grid(None) # 取消网格

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 6]
x2 = [-1, 2, 3, 3, 5, 7]
y2 = [0, 2, 4, 7, 5, 6]
ax1.plot(x1, y1, marker='D', color='g', label='Line-1')  # 线条1。增加线的图例。点图：marker图标
ax1.plot(x2, y2, linestyle='--', alpha=0.5, color='r', label='Line-2')  # 线条2。增加线的图例
ax1.legend(loc='upper left')  # 显示图例。loc设置位置 
ax1.text(6, 6, '点(x=6,y=6)')  # 指定位置x,y显示文字，xy对应两个轴的刻度。

# 设置子块图-2
ax2.set_title('这是块图2')
ax2.text(0.45, 0.6, '这个块图是空的')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

# 创建窗口

fig = plt.figure(num=11, figsize=(9, 5), dpi=80, facecolor='green') # 开启1个窗口，设置大小，分辨率

# 添加子块图。将窗口分为2行1列

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) # 取第1个。如果是多行多列，先从左到右取完一行，再取下一行

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 取第2个

# 设置子块图-1

ax1.set_title('这是块图1') # 设置标题

ax1.set_xlabel('x-轴') # 设置x轴名称

ax1.set_ylabel('y-轴') # 设置y轴名称

ax1.set_xlim(-1, 7) # 设置x轴范围

ax1.set_ylim(-2, 10) # 设置y轴范围

# ax1.axis([-6, 6, -10, 10]) # 效果同上面2行。

ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # x轴刻度间隔

ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2)) # y轴刻度间隔

ax1.grid( # 显示网格

b=False, # 如果未设置其它参数，当True时才按默认配置显示。只有有其它参数，True、False、None都显示。

which='both', # major(只绘制整数)、minor(只绘制小数)、both-都绘制，默认值为major。

axis='both', # 显示哪个轴。'x','y','both'

alpha=0.35, # 自加的k-v参数，透明度，值越小越透明

color='skyblue', # 自加的k-v参数，颜色

linestyle='--', # 自加的k-v参数，网格线样式

linewidth=1) # 自加的k-v参数，网格线粗细，值越小越细

# plt.grid(None) # 取消网格

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]

y1 = [2, 3, 5, 7, 6]

x2 = [-1, 2, 3, 3, 5, 7]

y2 = [0, 2, 4, 7, 5, 6]

ax1.plot(x1, y1, marker='D', color='g', label='Line-1') # 线条1。增加线的图例。点图：marker图标

ax1.plot(x2, y2, linestyle='--', alpha=0.5, color='r', label='Line-2') # 线条2。增加线的图例

ax1.legend(loc='upper left') # 显示图例。loc设置位置

ax1.text(6, 6, '点(x=6,y=6)') # 指定位置x,y显示文字，xy对应两个轴的刻度。

# 设置子块图-2

ax2.set_title('这是块图2')

ax2.text(0.45, 0.6, '这个块图是空的')

plt.show()

3.绘制子图subplots

import matplotlib.pyplot as plt

# fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=3) # 分为3行
# 一次性创建窗口和多个子图2行2列共4个
fig, axss = plt.subplots(2, 2, facecolor='yellow')  # fig-新窗口，axss-子块图列表

# 设置子块图-1
ax1 = axss[0][1]  # 通过子图数组获取一个子图
ax1.set_title('这是块图1')  # 设置标题
ax1.axis([0, 6, 0, 10])    # 刻度范围
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 6]
ax1.plot(x1, y1, marker='D', color='g', label='Line-1')  # 线条1。增加线的图例。点图：marker图标
ax1.legend(loc='lower right')  # 显示图例

# 设置子块图-2
ax3 = axss[1][0] 
ax3.set_title('这是块图2') 
x2 = [0, 1, 3, 3, 5]
y2 = [1, 2, 5, 7, 4]
ax3.plot(x2, y2)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=3) # 分为3行

# 一次性创建窗口和多个子图2行2列共4个

fig, axss = plt.subplots(2, 2, facecolor='yellow') # fig-新窗口，axss-子块图列表

# 设置子块图-1

ax1 = axss[0][1] # 通过子图数组获取一个子图

ax1.set_title('这是块图1') # 设置标题

ax1.axis([0, 6, 0, 10]) # 刻度范围

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]

y1 = [2, 3, 5, 7, 6]

ax1.plot(x1, y1, marker='D', color='g', label='Line-1') # 线条1。增加线的图例。点图：marker图标

ax1.legend(loc='lower right') # 显示图例

# 设置子块图-2

ax3 = axss[1][0]

ax3.set_title('这是块图2')

x2 = [0, 1, 3, 3, 5]

y2 = [1, 2, 5, 7, 4]

ax3.plot(x2, y2)

plt.show()

4.绘制不等分子图subplot

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]

# 划分为2行1列。即2块空间
plt.subplot(2, 1, 2)  # 在第2块-底部的空间，绘制一个图形
plt.plot(x, y, 'olivedrab')
plt.title('跨两列')

# 重新划分为2行2列。即4块空间
plt.subplot(2, 2, 1)  # 在第1块-上半部分的，左边的空间，绘制图形
plt.plot(x, y, 'silver')
plt.title('left')
plt.subplot(2, 2, 2)  # 在第2块-上半部分的，右边的空间，绘制图形
plt.plot(x, y, 'orangered')
plt.title('right')
# 【 图1 】

# 划分为2行1列。即2块空间
plt.subplot(2, 1, 1)  # 在第1块-上部的空间，绘制一个图形
plt.plot(x, y, 'olivedrab')
plt.title('跨两列')
# 重新划分为2行2列。即4块空间
plt.subplot(2, 2, 3)  # 在第3块-底部的，左边的空间，绘制一个图形。1、2块都在第一行，即顶部
plt.plot(x, y, 'silver')
plt.title('left')
plt.subplot(2, 2, 4)  # 在第4块-底部的，右边的空间，绘制一个图形。
plt.plot(x, y, 'orangered')
plt.title('right')
# 【 图2 】

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 6]

# 划分为2行1列。即2块空间

plt.subplot(2, 1, 2) # 在第2块-底部的空间，绘制一个图形

plt.plot(x, y, 'olivedrab')

plt.title('跨两列')

# 重新划分为2行2列。即4块空间

plt.subplot(2, 2, 1) # 在第1块-上半部分的，左边的空间，绘制图形

plt.plot(x, y, 'silver')

plt.title('left')

plt.subplot(2, 2, 2) # 在第2块-上半部分的，右边的空间，绘制图形

plt.plot(x, y, 'orangered')

plt.title('right')

# 【图1 】

# 划分为2行1列。即2块空间

plt.subplot(2, 1, 1) # 在第1块-上部的空间，绘制一个图形

plt.plot(x, y, 'olivedrab')

plt.title('跨两列')

# 重新划分为2行2列。即4块空间

plt.subplot(2, 2, 3) # 在第3块-底部的，左边的空间，绘制一个图形。1、2块都在第一行，即顶部

plt.plot(x, y, 'silver')

plt.title('left')

plt.subplot(2, 2, 4) # 在第4块-底部的，右边的空间，绘制一个图形。

plt.plot(x, y, 'orangered')

plt.title('right')

# 【图2 】

plt.show()

5.绘制不等分子图subplot2grid

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0, 0), colspan=3)# 3行3列，取左上角0行,0列格子，跨3列
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 0), colspan=2)# 3x3网格，取1,0，跨2列
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)# 3x3网格，取1,2，跨2行
ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))# 3x3网格，，取2,0 
ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))# 3x3网格，，取2,1

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0, 0), colspan=3)# 3行3列，取左上角0行,0列格子，跨3列

ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 0), colspan=2)# 3x3网格，取1,0，跨2列

ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)# 3x3网格，取1,2，跨2行

ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))# 3x3网格，，取2,0

ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))# 3x3网格，，取2,1

plt.show()

6.绘制不等分子图GridSpec

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

gs = GridSpec(3, 3)
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0:3])  # 在0行，连续取0,1,2列
ax2 = plt.subplot(gs[1, 0:2])  # 在1行，连续取0,1列
ax3 = plt.subplot(gs[1:3, 2:3])  # 连续在1，2行，取2列
ax4 = plt.subplot(gs[2, 0:1])  # 在2行，取0列
ax5 = plt.subplot(gs[-1, -2])  # 在2行，取1列

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.gridspec import GridSpec

gs = GridSpec(3, 3)

ax1 = plt.subplot(gs[0, 0:3]) # 在0行，连续取0,1,2列

ax2 = plt.subplot(gs[1, 0:2]) # 在1行，连续取0,1列

ax3 = plt.subplot(gs[1:3, 2:3]) # 连续在1，2行，取2列

ax4 = plt.subplot(gs[2, 0:1]) # 在2行，取0列

ax5 = plt.subplot(gs[-1, -2]) # 在2行，取1列

plt.show()

- end

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