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本文参考： https://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html https://www.zhihu.com/question/27462939 1.条件概率 条件概率(Conditional probability)，就是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。因为B发生了A，它们直接有关系，是相关事件。 另一种说...

准备一个数据集，基于老妹相亲已经掌握的15个小伙的信息，进行整理得到。 每个人有5项信息，前4项是基本情况——特征，第5项是老妹根据前4项做出的决定——即这个人的标签。 这些信息组成一个二维序列(二维数组、表)，每行代表1个人，每列表示同一种特征。[crayon-663756c0a968d948832304/] 1.经验熵 这一份数据中，最后一列，是老妹想要得到的结果，无论前面考...

数据使用的这个 https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/tree/master/kNN/3.数字识别 样本数据是很多的文本文件，文件名 “number_index.txt” 这样的，即每个数字有多个样本文件。测试用的文件在另一个目录，也可自己直接复制部分原样本文件。 文本内容如图： 和 使用python knn交友预测示例 中的操作类似， 先整理数据，得到样本特征值及对应...

数据 https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/blob/master/kNN/2.海伦约会/datingTestSet.txt 原数据每行表示一个人的条目，前3列是1组特征数据，第4列是标签。 本例参考 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html 如下步骤 1.读取数据并清洗 得到特征集和标签序列。 [crayon-663756c0aa412667866936/] 2.对特征集数据归一化 通...

k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)。原理： 1.准备一个样本数据集合(训练样本集)，其中每个数据都对应1个标签。 2.要进行测试的新数据(没有标签)，与样本集合里的数据进行比较。 3.提取最相似的数据的标签，即结果。 一般第3步取前k个最相似的数据，即k-NN算法中k的出处。有文档说k通常不大于20。 取k个最值数据后，对这k个数据的标签再进行计数，取数量最...