Python Matplotlib可视化示例代码-6-动画

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1.帧动画类FuncAnimation

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
# ax.set_axis_off()  # 取消坐标轴的显示
ax.grid()
ax.set_xlim(1, 5)
ax.set_ylim(1, 5)
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))  # x轴刻度间隔
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))  # y轴刻度间隔

ln, = ax.plot([], [], "*", markersize=20)

x_list = [2]
y_list = [2]

# 图像初始化
def init():
    x_list[0] = 2
    y_list[0] = 2
    ln.set_data(x_list, y_list)
    return ln,

# 图像更新
def update(frame):
    x = x_list[0]
    y = y_list[0]

    if x < 4 and y == 2: # 在y=2轴上右移
        x += 0.5

    elif x == 4 and y < 4: # 在x=4轴上移
        y += 0.5

    elif x > 2 and y == 4: # 在y=4轴左移
        x -= 0.5

    elif x == 2 and y > 2: # 在x=2轴下移
        y -= 0.5

    x_list[0] = x
    y_list[0] = y
    ln.set_data(x_list, y_list)

    return ln,

ani = FuncAnimation(  # 
    fig=fig,  v      # figure对象
    init_func=init,  # 初始化函数。程序开始，先执行init函数，再执行update函数。
    func=update,     # 更新函数。update函数执行frames次，之后重新调用init函数。
    frames=16,       # 执行多少次update函数。往复执行。update次数影响动画细腻度-关键是函数内逻辑。
    interval=100,    # 每帧动画时长毫秒ms。即每次update/init函数耗时interval毫秒。
    blit=True,       # true更新所有点，false仅更新产生变化的点
)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

fig = plt.figure()

ax = fig.gca()

# ax.set_axis_off() # 取消坐标轴的显示

ax.grid()

ax.set_xlim(1, 5)

ax.set_ylim(1, 5)

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5)) # x轴刻度间隔

ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5)) # y轴刻度间隔

ln, = ax.plot([], [], "*", markersize=20)

x_list = [2]

y_list = [2]

# 图像初始化

def init():

x_list[0] = 2

y_list[0] = 2

ln.set_data(x_list, y_list)

return ln,

# 图像更新

def update(frame):

x = x_list[0]

y = y_list[0]

if x < 4 and y == 2: # 在y=2轴上右移

x += 0.5

elif x == 4 and y < 4: # 在x=4轴上移

y += 0.5

elif x > 2 and y == 4: # 在y=4轴左移

x -= 0.5

elif x == 2 and y > 2: # 在x=2轴下移

y -= 0.5

x_list[0] = x

y_list[0] = y

ln.set_data(x_list, y_list)

return ln,

ani = FuncAnimation( #

fig=fig, v # figure对象

init_func=init, # 初始化函数。程序开始，先执行init函数，再执行update函数。

func=update, # 更新函数。update函数执行frames次，之后重新调用init函数。

frames=16, # 执行多少次update函数。往复执行。update次数影响动画细腻度-关键是函数内逻辑。

interval=100, # 每帧动画时长毫秒ms。即每次update/init函数耗时interval毫秒。

blit=True, # true更新所有点，false仅更新产生变化的点

)

plt.show()

2.重绘动画

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.grid()
# ax.ion() # interactive mode on
# ax.ioff() # interactive mode off

x = [0, ]
y = [0, ]
isUp = True
line, = ax.plot(x, y, '-g', marker='*') # 返回的是线条列表

for i in range(1000):
      tmp = x[-1]
      tmp += 0.5
      x.append(tmp)
      ax.set_xlim(tmp - 25, tmp + 15)

      tmp = y[-1]
      if isUp:
          tmp += 0.5
          if tmp == 4:
              isUp = False
      else:
          tmp -= 0.5
          if tmp == -4:
              isUp = True

      y.append(tmp)

      line.set_xdata(x)
      line.set_ydata(y)

      plt.pause(0.001) # 每次for执行间隔。不设置会瞬间完毕
                       # 同时plot出的line图形会显示

import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(1, 1, 1)

ax.set_ylim(-5, 5)

ax.grid()

# ax.ion() # interactive mode on

# ax.ioff() # interactive mode off

x = [0, ]

y = [0, ]

isUp = True

line, = ax.plot(x, y, '-g', marker='*') # 返回的是线条列表

for i in range(1000):

tmp = x[-1]

tmp += 0.5

x.append(tmp)

ax.set_xlim(tmp - 25, tmp + 15)

tmp = y[-1]

if isUp:

tmp += 0.5

if tmp == 4:

isUp = False

else:

tmp -= 0.5

if tmp == -4:

isUp = True

y.append(tmp)

line.set_xdata(x)

line.set_ydata(y)

plt.pause(0.001) # 每次for执行间隔。不设置会瞬间完毕

# 同时plot出的line图形会显示

- end

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本文由 cuiweiyou 原创，转载请注明出处：http://www.gaohaiyan.com/3004.html

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