Matplotlib可视化示例代码-9-区域填充

Python Matplotlib可视化示例代码-9-区域填充

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.xlim(0, 5)  # 水平刻度范围0-5，即x轴最小值0，最大值5
plt.ylim(2, 12) # 垂直刻度范围2-12，即y轴最小值2，最大值12

# 垂直参考区域：
# 在y轴按刻度绘制，在x轴按比例绘制。
# ymin：y轴起始刻度
# ymax：y轴结束刻度
# xmin：x轴起始位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(x轴最大刻度值-x轴最小刻度)*xmin+最小刻度
# xmax：x轴结束位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(x轴最大刻度值-x轴最小刻度)*xmax+最小刻度
# **kwargs：颜色，透明度等
# 如 在y轴刻度4-8，x轴百分之20-百分之40的区域绘制红色。x轴刻度坐标：(5-0)x0.2+0=1，(5-0)x0.4+0=2
plt.axhspan(4, 8, 0.2, 0.4, facecolor='r', alpha=0.9) # 返回值为Polygon对象

# 水平参考区域：
# xmin：x轴起始刻度。
# xmax：x轴结束刻度
# ymin：y轴起始位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(y轴最大刻度值-y轴最小刻度)*ymin+最小刻度
# ymax：y轴结束位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(y轴最大刻度值-y轴最小刻度)*ymax+最小刻度
# **kwargs：颜色，透明度等
# 如 在x轴刻度2-3，y轴百分之60-百分之90的区域绘制红色。y轴刻度坐标：(12-2)x0.6+2=8，(12-2)x0.9+2=11
plt.axvspan(2, 3, 0.6, 0.9, facecolor='b', alpha=0.9)

# 4个点xy刻度：(2,2) (5,2) (5,8) (2,8)
a = [2, 5, 5, 2] # x轴4个位置
b = [2, 2, 8, 8] # y轴对应4个位置
# 填充区域
plt.fill(a, b, 'g')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.xlim(0, 5) # 水平刻度范围0-5，即x轴最小值0，最大值5

plt.ylim(2, 12) # 垂直刻度范围2-12，即y轴最小值2，最大值12

# 垂直参考区域：

# 在y轴按刻度绘制，在x轴按比例绘制。

# ymin：y轴起始刻度

# ymax：y轴结束刻度

# xmin：x轴起始位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(x轴最大刻度值-x轴最小刻度)*xmin+最小刻度

# xmax：x轴结束位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(x轴最大刻度值-x轴最小刻度)*xmax+最小刻度

# **kwargs：颜色，透明度等

# 如在y轴刻度4-8，x轴百分之20-百分之40的区域绘制红色。x轴刻度坐标：(5-0)x0.2+0=1，(5-0)x0.4+0=2

plt.axhspan(4, 8, 0.2, 0.4, facecolor='r', alpha=0.9) # 返回值为Polygon对象

# 水平参考区域：

# xmin：x轴起始刻度。

# xmax：x轴结束刻度

# ymin：y轴起始位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(y轴最大刻度值-y轴最小刻度)*ymin+最小刻度

# ymax：y轴结束位置百分比的小数形式[取值0-1]，刻度为：(y轴最大刻度值-y轴最小刻度)*ymax+最小刻度

# **kwargs：颜色，透明度等

# 如在x轴刻度2-3，y轴百分之60-百分之90的区域绘制红色。y轴刻度坐标：(12-2)x0.6+2=8，(12-2)x0.9+2=11

plt.axvspan(2, 3, 0.6, 0.9, facecolor='b', alpha=0.9)

# 4个点xy刻度：(2,2) (5,2) (5,8) (2,8)

a = [2, 5, 5, 2] # x轴4个位置

b = [2, 2, 8, 8] # y轴对应4个位置

# 填充区域

plt.fill(a, b, 'g')

plt.show()

- end

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本文由 cuiweiyou 原创，转载请注明出处：http://www.gaohaiyan.com/4177.html

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